“当下，新冠疫情对全球经济的影响仍在继续；为应对气候变化，中国政府对碳中和、碳达峰也做出郑重承诺，减碳压力逐步显现；同时，专业人才缺口对工业的影响进一步加大……工业企业面临的挑战和机遇空前巨大。而好消息是，绿色智能制造正成为帮助工业企业应对挑战的最强有力的武器。”在5月20日开幕的2021年施耐德电气绿色智能制造创新峰会上，施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人庞邢健表示。
面对充满不确定性的未来，施耐德电气2019年就已经提出“绿色智能制造”理念，倡导通过综合运用信息技术、运营技术、数据技术、能源技术和通讯技术，帮助企业实现生产和运营的信息化、自动化、数字化、绿色化和网络化，以此提升工业的效率、韧性和可持续性，从而迈向未来工业。作为一年一度的行业盛事，2021年施耐德电气绿色智能制造创新峰会吸引了来自工业领域的行业领袖、专家、生态合作伙伴、知名经济学家等大咖“云”集，就碳中和的挑战与机遇、数字化转型案例、开放自动化发展趋势以及创新技术的落地实践等主题进行了分享与探讨。
今年3月，“十四五”规划和2035年远景目标纲要正式公布，碳中和路线图明确，并将数字经济、新能源、创新等要素作为实现碳中和目标的关键支柱。对此，工业和信息化部国际经济技术合作中心能源资源环境研究所所长、研究员毛涛表示在工业等关键行业实现脱碳，对实现碳中和目标至关重要。而随着碳中和目标的确定，工业领域的落地政策也在积极推进。如在产业结构上将从高碳转向低碳，从产业链的中低端转向中高端；企业端，越来越多的企业开始从消极应对转向主动布局，尤其是一些中大型企业开始利用自身的技术与产业链优势，帮助中小企业进行“减碳”。
如施耐德电气通过自身行业影响带动中小企业，特别是产业链上通过培训、技术帮扶以及相关支持来提高上游企业减排温室气体的能力，从而实现碳减排的协同。作为全球最早关注可持续发展的公司之一，施耐德电气在2005年就推出了“施耐德电气可持续发展影响指数”，并坚持执行和迭代，积累了深厚的经验。“碳中和”对工业来讲表面看是约束，实际上也是历史机遇。
当前，随着创新技术的应用，工业 4.0、工业物联网给工业领域带来的裨益已经得到了充分验证。但随着IT技术的发展，算力、存储、通讯能力的指数级提雷竞技app官方版下载升，无法匹配IT技术的专有自动化系统也不断被质疑，IT与OT技术的深度融合面临窘境。对此，上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授戴文斌认为，随着新需求的不断涌现，开放自动化的推进“正当其时”。
“开放自动化得到强烈响应的主要原因在于最终用户的迫切性”，PLCopen中国组织名誉主席彭瑜表示，相比于传统自动化项目长达数年的串行落地过程，在仿真及数字孪生等数字化技术的支持下，自动化项目从设计至投产的时间被大幅缩短。彭瑜指出，实现这一开放自动化愿景的关键在于开放的IEC61499标准的支撑以及自动编排技术。开放自动化已经成为不可逆转的趋势，实现的技术路线可以不同，但是这条路是企业必须要走的。
作为积极拥抱开放自动化的厂商之一，施耐德电气融汇自身深厚的自动化技术及工业现场经验推动这一变革的进行，推出了全新工业自动化系统EcoStruxure开放自动化平台（EcoStruxure Automation Expert）以开启“软件驱动自动化”时代。施耐德电气工业自动化中国业务市场总监乔锃表示施耐德电气将充分与各领域客户沟通，推动相关认识、方案和应用的产生，并将在项目开发和产品迭代中持续实现产品线与开放自动化技术的深度融合。
从数字化、智能化，再到工业互联网，工业领域创新技术层出不穷，迭代迅速。但无论是什么新的技术，最终还需要切实落在解决工业企业安全、提质、降本、增效的实际问题上。对此，中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长，工业互联网产业联盟边缘计算组联执主席曹蓟光指出网络化和智能化是工业企业升级的关键路径，其中网络化更是基础：“5G和工业的结合，有望重构现有工业网络的基础设施，优化企业运维、管理和业务流程，同时创造出更多典型场景。”
尤其是针对工业智能复用性有限、工业智能红利不明显、工业智能融通人才匮乏等行业面临的共性问题。对此，中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺认为，由于工业领域的特殊性，人工智能在工业界更多地应用于视觉领域，未来随着数据获取能力更强，人工智能技术在工业上的发展会进一步加速，特别是因果关系分析、知识图谱等方面的突破，将加速数据驱动方式与专家知识的融合，从而更好赋能中小微企业。
作为使能技术的工业大数据，仅采用传统纯数据的方式进行分析效率较低。对此，昆仑数据创始人兼CEO陆薇博士建议：“要更好地释放这些数据的价值，企业一定是需要跟相应领域机理、经验知识、工艺深度结合在一起。”面对技术红利和企业运营中的实际痛点，施耐德电气联合生态圈力量给予支持。如由施耐德电气联合生态圈伙伴主办的“创赢计划”系列活动等，帮助中小企业，尤其是在创新技术领域有前沿突破的中小企业减少试错成本，共同为工业企业提供标准解决方案。
